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  • 의료인공지능 개발 콘테스트 HeLP Challenge 2018 서울아산병원이 주최하는 ‘의료인공지능 개발 콘테스트 HeLP Challenge 2018’를 개최하오니,
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보도자료

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[2017. 01. 18] 서울아산병원 '영상판독 AI' 개발 나서…삼성서울병원, 유전체사업 속도

서울아산병원 '영상판독 AI' 개발 나서... 삼성서울병원, 유전체사업 속도

미래 의료기술 선점하는 대학병원들

서울아산병원, KAIST 등과 협력 / 100억 투자해 식약처 승인 목표

삼성서울병원, 실용연구팀 강화 / 줄기세포 합작벤처 설립 계획 

 

김영학 서울아산병원 헬스이노베이션빅데이터센터 소장(가운데)이 빅데이터를 분석하고 있다.

김영학 서울아산병원 헬스이노베이션빅데이터센터 소장(가운데)이 빅데이터를 분석하고 있다.

 

 

서울아산병원과 삼성서울병원이 연구기술 상용화 속도를 높이고 있다. 서울아산병원은 인공지능(AI)에, 삼성서울병원은 유전체 연구에 자원을 집중하면서 각 분야 미래 의료기술 선점에 나섰다. 두 병원에서 개발한 AI와 유전체 연구 기술을 환자 치료에 활용할 날이 머지않았다는 분석이다.

 

♦ AI 연구속도 높이는 서울아산병원

 

서울아산병원은 폐 간 심장 질환의 영상판독을 지원하는 AI 기기를 개발하기 위한 ‘인공지능 의료영상 사업단’ 문을 열었다고 18일 발표했다. 사업단에는 서울아산병원 분당서울대병원 등 병원, KAIST 울산대 등 연구기관, 뷰노코리아 메디컬스탠다드 등 관련 기업이 참여한다. 이들은 100억원을 투자해 2020년 11월까지 환자 치료에 활용할 수 있는 AI 기기를 개발할 계획이다. 식품의약품안전처 승인을 받아 의료기기로 쓰는 것이 목표다. 

서울아산병원은 올초 마이크로소프트(MS)와 함께 의료 AI 기기 개발을 위한 콘테스트도 시작했다. 이를 위해 병원에서 보유하고 있던 폐암 유방암 갑상샘암 뇌전증 치매 등 중증질환자의 컴퓨터단층촬영(CT) 및 자기공명영상(MRI) 이미지, 심혈관 환자 등의 생체신호, 특정 질환의 임상 정보 등을 공개했다. 국내 대형 병원이 AI 연구를 위해 의료 빅데이터를 외부에 공개한 첫 사례다.

병원 측은 외부 기업과의 연구 협력이 활발해져 상용화 속도가 빨라질 것으로 기대하고 있다. 김영학 서울아산병원 헬스이노베이션빅데이터센터 소장은 “병원 내 다양한 분야에서 빅데이터를 활용한 AI 연구 프로젝트가 수십 개 진행되고 있다”며 “올해부터 이 같은 연구가 하나둘 결실을 맺을 것”이라고 말했다. 특히 뇌전증 발생과 유방암 재발 등을 예측하는 AI 기술 등을 개발할 가능성이 높은 것으로 김 소장은 예상했다. 

그는 “지난해 비식별 의료 정보를 활용하고 클라우드를 구축할 수 있도록 관련 규제가 바뀌면서 AI 연구 속도도 빨라졌다”며 “AI가 여러 병원의 영상 자료를 학습할 수 있도록 하면 IBM 왓슨을 뛰어넘는 기기도 개발할 수 있을 것”이라고 말했다.

 

(후략)

 

(원문 출처 : 한국경제 기사 바로가기)

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