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보도자료

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[2017. 03. 09] '빅데이터 활용해 유방암 환자 MRI만으로 유방암 재발 가능성 예측'

'빅데이터 활용해 유방암 환자 MRI만으로 유방암 재발 가능성 예측'

 

8일 서울아산병원서 '제1회 의료 빅데이터 분석 콘테스트'

총 117개 팀 참여해 빅데이터 분석 혁신 의료 기술 선 봬

피디젠, 유방 MRI만으로 유방암 재발 예측하는 기술로 1위 영예

 

지난 8일 서울아산병원에서 열린 제1회 의료 빅데이터 콘테스트 시상식에 참석한 개발팀과 관계자들이 기념촬영을 하고 있다. /사진제공=한국MS

지난 8일 서울아산병원에서 열린 제1회 의료 빅데이터 콘테스트 시상식에 참석한 개발팀과 관계자들이 기념촬영을 하고 있다./사진제공=한국MS

 

유방암 환자의 유방 MRI만으로는 유방암 재발 가능성을 예측할 수 없다. 하지만 수많은 유방암 환자들의 유방 MRI를 빅데이터를 이용해 분석하면 유방 MRI만으로 유방암이 재발 할 가능성이 높은 유방암 환자를 예측할 수 있다. 빅데이터 분석이 가능한 데이터는 유방 MRI뿐만 아니라 뇌 MR 영상, 흉부전산화 단층 촬영 영상, 갑성선 초음파 등 그 종류가 무궁무진하다. 빅데이터 분석이 가져올 의료 기술 변화의 방향을 가늠해볼 수 있는 혁신적인 기술들이 ‘의료 빅데이터 분석 콘테스트’를 통해 공개됐다. 

 

(중략)

 

심사를 지켜본 김영학 서울아산병원 헬스이노베이션빅데이터센터 소장은 “빅데이터와 머신러닝, 인공지능(AI) 등 다양한 IT기술의 발전이 의료 분야에도 변화의 물결을 일으키고 있다”며 “이러한 콘테스트가 일회성에 그치지 않고, 참가자들과 연구진들이 본격적으로 함께 할수 있는 협업의 장을 마련해 의사와 환자 모두를 위한 의료 서비스의 혁신이 앞당겨지기를 바란다”고 말했다.

 

(원문 출처 : 서울경제 기사 바로가기)

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